前几天刷到一个数据：2025年中国动画微短剧市场规模达到189.8亿元，同比增长276.3%，用户规模突破1.2亿。说实话，看到这个数字我愣了一下——原来漫剧已经悄无声息地成了一块这么大的蛋糕。
更让人感慨的，是这背后技术迭代的速度。
漫剧的前身叫“动态漫画”或者更直白点——“PPT动画”。就是把漫画剪裁重组，加点动态和声效。这种形式2015年左右就有了，很多团队想把它做成正经内容，但一直卡在细节不到位上。想解决？只能砸钱。就算比传统动画便宜，制作精良的动态漫画每分钟也要数万元，周期动不动几个月。
直到2025年生成式AI普及，直接把制作成本砍到了膝盖——每分钟1000元以下，有的甚至能压到500元，周期从数月缩到20天左右。中文在线十来个人的团队，就能完成50集《仙尊归来：只手镇人间》的制作，“单日上新百部”从不可能变成了常态。
上周我用自己的账号，在有戏AI上完整跑了一遍从剧本到成片的流程。今天就把每一步怎么操作的，原原本本分享出来。
展开剩余80%一、从零开始：项目创建与剧本准备有戏AI，首先需要创建一个新项目。只需点击“创建项目”，输入项目名称，即可进入主编辑界面。这一步很简单，却是所有创作的起点。项目创建后，你将面对两种主要的剧本来源选择。
第一种是导入外部剧本。如果你已经在其他平台完成了剧本创作，可以直接将剧本文件导入有戏AI，系统会自动读取并解析内容。
第二种是利用AI自动生成剧本——当灵感不足或需要快速产出草稿时，你只需输入一些关键提示，AI就能为你构建一个完整的剧本框架。
无论哪种方式，都能高效地将剧本文字转化为后续创作的基础。
二、剧本解析与视觉设定导入或生成剧本后，有戏AI会自动对剧本进行拆分，划分出不同的场景和段落。这种智能拆分能够让你清晰地看到故事的结构，并为后续的分镜处理打下基础。当然，如果你对拆分结果有特殊要求，也可以手动调整，确保每一个场景都符合你的预期。
接下来是设定视频的整体视觉风格。有戏AI支持多种风格和格式，其中最具代表性的是写实风格和动漫风格。写实风格适合追求真实感的剧情片、宣传片，而动漫风格则更适合奇幻、二次元题材。你可以为整个项目统一设定风格，也可以针对不同场景单独调整，实现风格的灵活切换。
三、角色、场景与道具的智能化生成在剧本和风格确定之后，有戏AI 会根据剧本描述，自动为每个场景生成对应的角色、场景和道具的提示词。这意味着你无需从零开始构思每个元素的视觉呈现——AI会基于文本内容，为你提供一系列可用的视觉概念。
当然，AI生成的内容只是一个起点。如果你对某个角色的服装、某个场景的光影或某个道具的样式不满意，完全可以手动编辑和修改提示词，甚至多次调整直到满意为止。这种人机协作的模式，既保证了效率，又保留了创作者的个性化控制。
四、让角色“开口说话”：AI语音分配当视觉元素准备就绪，就该为角色赋予声音了。AI 会自动识别剧本中的对话，并为每个角色分配语音。更令人惊喜的是，它支持多种方言的语音输出——无论是普通话、粤语、四川话还是其他方言，你都可以根据角色的设定进行选择。方言的加入能让角色更加鲜活，也为地域特色题材的创作提供了更多可能性。你还可以调整语速、音调，甚至添加情感标签，让语音表现更加贴合剧情。
五、智能分镜与故事版设计有了角色、场景和语音，接下来就是将这一切组织成连贯的镜头语言。有戏AI 的智能分镜功能会根据剧本内容自动生成分镜图，并为每个分镜提供详细的画面描述提示词，包括镜头运动、人物动作、环境细节等。同时，它还支持自动填充画面描述，让分镜更加丰满。
如果你对自动生成的分镜不满意，或者需要更精细的控制，可以手动进行编辑：添加新的分镜、删除多余的镜头、调整分镜顺序，甚至将视频划分为多个章节，方便管理长篇内容。在故事版模式下，AI会自动为每个分镜生成提示词，你还可以选择不同的图片模型来影响最终画面的风格取向——例如，选择写实摄影模型会得到更逼真的图像，而动漫模型则会让画面更接近手绘风格。
六、从分镜到成片：视频生成当所有分镜确认无误后，最后一步就是生成视频。有戏AI 会结合分镜图、画面描述、语音和音乐，自动渲染输出完整的视频文件。你可以先预览低分辨率版本检查效果，确认后再导出高清成品。整个过程高度自动化，让你从繁琐的后期制作中解放出来，将更多精力投入到创意本身。
最后从2015年的“PPT动画”，到2025年AI普及后的产能爆发，再到如今每分钟成本降到几百块、个人创作者也能批量产出——漫剧这条赛道的进化速度，确实超出很多人预期。
现在各大平台也在疯狂加码：抖音快手推出高分成（最高160%）、保底扶持（30万-300万）的政策，开放数万部网文IP供漫剧改编。风口已经摆在眼前，关键是你能不能跑通流程、稳定产出。
创作者可通过有戏AI官网注册，填写邀请码3ZAHw优先体验内测，这类一站式工具的价值，就是把从剧本到成片的各个环节整合在一起，让创作者能把精力更多放在故事本身——毕竟工具解决的是“怎么做”，而“做什么”、“为什么做”，还是得自己想清楚。
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